Wat ga je doen

Als data scientist bij Bullit analyseer en modelleer je grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data. Je bouwt voorspellende modellen, ontdekt patronen en vertaalt ruwe data naar heldere, bruikbare inzichten voor onze klanten.

Je werkt aan uiteenlopende projecten — van het ontwikkelen van machine learning-algoritmes tot het integreren van AI-oplossingen in bestaande software. Je denkt mee over datastromen, infrastructuur en visualisaties die beslissingen versnellen en verbeteren.

Samen met developers en UX/UI designers ontwikkel je complete features en dashboards die complexe analyses begrijpelijk maken. Je krijgt de ruimte om te experimenteren met nieuwe technologieën en methodieken, en om jouw ideeën om te zetten in impactvolle oplossingen.

Daarnaast draag je bij aan de verdere integratie van AI binnen Bullit: je onderzoekt waar slimme automatisering en data science écht waarde toevoegt en helpt om onze softwareproducten nog slimmer te maken.

Jouw kenmerken

• Je hebt aantoonbare ervaring met data-analyse, machine learning en AI.

• Je beheerst programmeertalen zoals Python, R of SQL, en werkt met tools/frameworks als Pandas, Scikit-learn, TensorFlow of PyTorch.

• Je hebt ervaring met data-engineering concepten, API’s en datavisualisatie (bijv. Power BI, Tableau of Plotly).

• Je kunt complexe analyses helder vertalen naar inzichten voor niet-technische stakeholders.

• Je bent bekend met Git, CI/CD-processen en moderne cloudomgevingen (zoals Azure, AWS of GCP).

• Je hebt oog voor datakwaliteit, ethiek en privacy (GDPR).

• Je bent nieuwsgierig en wilt continu leren — vooral op het snijvlak van data, software en AI.

Wat we graag van je zien

Je bent analytisch en resultaatgericht, en haalt energie uit het oplossen van complexe vraagstukken. Samenwerken en kennis delen geven energie, maar ook zelfstandig breng je projecten van idee tot eindresultaat. Je denkt kritisch, stelt de juiste vragen en weet complexe data om te zetten in een helder en overtuigend verhaal.

Gedreven door nieuwsgierigheid en precisie wil je begrijpen, verbeteren en vernieuwen. Of het nu gaat om een algoritme finetunen, patronen ontdekken of een voorspellend model bouwen — in data zie jij altijd kansen om dingen slimmer en waardevoller te maken.